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  1. 23:13 2010年3月18日 ‎王海峰 (历史) ‎[1,024字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: ==简介== 东芝（中国）研究开发中心首席研究员（Chief Research Scientist）、副所长（Deputy Director of Toshiba (China)R&D Center）、兼研究部部长（General M...)
  2. 14:21 2010年3月6日 ‎Naive Bayes 算法（NB算法） (历史) ‎[3,108字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 发信人: hunterlee (智障大师), 信区: PR_AI 标 题: 【扫盲贴】naive bayes算法 发信站: 北邮人论坛 (Mon Jun 30 16:52:32 2008), 站内 俺不是大牛啊，只能写...)
  3. 19:17 2010年3月4日 ‎日文分词系统 mecab 的中文文档 (历史) ‎[2,079字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: mecab (http://mecab.sourceforge.net/) 是日本奈良先端科学技术大学院的工藤拓开发 的日文分词系统， 该作者写过多个 machine learning 方面的软件包， ...)
  4. 19:14 2010年1月28日 ‎介绍两个双数组的实现 (历史) ‎[2,549字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 注：本文来自水木社区自然语言处理版，作者zhjin 在开发中文分词器的时候， 一个高效的词典结构尤其重要。 词典 的一种常见高效的实现方...)
  5. 20:40 2010年1月18日 ‎MMSEG 中文分词算法 (历史) ‎[20,503字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 由于学习的需要，我尝试翻译MMSEG算法，目前处于初稿状态，很许多地方的翻译仍不尽准确，在以下几天会加以修改。 算法原文位于：http://t...)
  6. 18:44 2010年1月3日 ‎中文分词入门之文献 (历史) ‎[4,351字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　上一节谈了中文分词的资源问题，有了这一基础条件，如果读者对中文分词感兴趣，就可以着手做一些相关研究和实验了。文献对于研究...)
  7. 18:41 2010年1月3日 ‎中文分词入门之资源 (历史) ‎[6,810字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　作为中文信息处理的“桥头堡”，中文分词在国内的关注度似乎远远超过了自然语言处理的其他研究领域。在中文分词中，资源的重要性...)
  8. 18:36 2010年1月3日 ‎ACL-IJCNLP 2009 Best Paper Awards (历史) ‎[1,118字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　ACL-IJCNLP2009官方主页终于给出了Best Paper Awards的消息，共有三篇文章获奖，以下是具体内容： 　　The following papers received Best Paper Awards in A...)
  9. 18:34 2010年1月3日 ‎ACL-IJCNLP 2009会议进行时二 (历史) ‎[3,434字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　自然语言处理与计算语言学界的顶级会议ACL-IJCNLP2009前天已在新加坡结束，但是无论在其官方主页还是官方博客上，我还是无法找到大会...)
  10. 18:32 2010年1月3日 ‎ACL-IJCNLP 2009会议进行时一 (历史) ‎[2,842字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　目前自然语言处理与计算语言学界的旗帜性会议ACL-IJCNLP2009正在亚洲美丽的花园城市新加坡举行，8月2号开始，7号结束。本以为大会结束...)
  11. 18:24 2010年1月3日 ‎COLING 2010前瞻——规则与统计共舞，语言随计算齐飞 (历史) ‎[3,369字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　这是无意在COLING 2010主页底下发现的一句主题语，觉得写得很有意思，就作为这篇文章的副标题了。COLING是ACL之外另一个自然语言处理与...)
  12. 18:16 2010年1月3日 ‎第２３届国际计算语言学大会将于２０１０年在北京召开 (历史) ‎[4,695字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　国际计算语言学大会(Inteational conference on computational Linguistics，COLING)是国际计算语言学委员会(International Committee 0n Computational Lin-guistics，IC...)
  13. 21:12 2009年12月4日 ‎基于字标注的语料学习：最大熵方法回顾 (历史) ‎[8,738字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 摘要：最大熵方法，特别是最大熵Markov模型，很大程度上启发了流行的串标注框架CRF。然而在一个一致的环境中比较这两种方法的性能差异还...)
  14. 21:02 2009年12月4日 ‎对于bakeoff-3的简单综述-3 (历史) ‎[10,006字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 原因在于，我们引入了复杂的标注集来标注字在词中的位置。说来话长，理论上来说，切分问题是一个二值分类问题，切还是不切（哈姆雷特...)
  15. 21:00 2009年12月4日 ‎对于bakeoff-3的简单综述-2 (历史) ‎[1,966字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 好了,基本的结论可以有一个了, 要想取得 state-of-the-art的中文分词性能,需要的要素其实只有两个: 1. 字标引(character-based tagging) 2. 一个类似于...)
  16. 20:49 2009年12月4日 ‎对于bakeoff-3的简单综述-1 (历史) ‎[6,201字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: SIGHAN举办的第三届国际中文处理竞赛（the third international Chinese language processing Bakeoff，http://www.sighan.org/bakeoff2006/）在2006年4月17日到5月19日举行...)
  17. 23:24 2009年11月25日 ‎NLTK读书笔记 — Python进行语言处理 (历史) ‎[2,752字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 0. 本章要解决的问题: * 我们把简单的程序设计技术和大量的文本组合在一起，能得到什么 * 怎样提取构成文本风格和内容的key words和phrases * Py...)
  18. 23:21 2009年11月25日 ‎NLTK (历史) ‎[85字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: ==相关文章== * NLTK读书笔记 — Python进行语言处理)
  19. 22:40 2009年11月24日 ‎全国第五届机器翻译会议观感 (历史) ‎[3,208字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　转眼之间，南京大学承办的第五届机器翻译会议闭幕了。这次会议汇聚了国内主要的机器翻译研究机构的大牛们，会议报告和讨论都十分...)
  20. 22:29 2009年11月24日 ‎第九届全国计算语言学学术会议随笔 (历史) ‎[5,856字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 第九届全国计算语言学学术会议是在辽宁大连理工大学开的，8月6号到8号。我和郑亚斌各中了一篇，订的5号凌晨1点多的临客，本来还奇怪为...)
  21. 22:26 2009年11月24日 ‎其他会议 (历史) ‎[181字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: == 相关文章 == * 第九届全国计算语言学学术会议随笔 分类:会议)
  22. 22:18 2009年11月24日 ‎EMNLP2009纪行 (历史) ‎[10,424字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　EMNLP2009是在8月6号、7号举行。我预定的机票是8月4号晚11点多出发的。住宿是联系了在新加坡读书的高中同学解决的。由于住宿节省了一笔...)
  23. 22:13 2009年11月24日 ‎EMNLP (历史) ‎[285字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: * EMNLP2009纪行)
  24. 18:22 2009年11月22日 ‎中文分词文献列表 (历史) ‎[14,646字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 中文分词文献列表 由张开旭维护 如有意见与建议，欢迎联系作者:) 页面生成日期：2009年11月21日 2009 Automatic Adaptation of Annotation Standards: Chinese...)
  25. 20:36 2009年11月18日 ‎钱老与Moses (历史) ‎[7,168字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 看到这两个词语连在一起能想到一点点联系的朋友，肯定是NLP或者更具体说是MT界的朋友。是啊，我也很惊讶于自己能将伟大的钱老和Moses联系...)
  26. 17:25 2009年11月15日 ‎刘挺 (历史) ‎[5,112字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: == 简介 == 1972年生，哈尔滨人。 教授、博士生导师。哈工大计算机研究所副所长，语言语音教育部重点实验室副主任，哈工大信息检索研究室...)
  27. 07:33 2009年11月6日 ‎统计机器翻译文献阅读指南 (历史) ‎[10,318字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　在《如何学习自然语言处理》中，关于阅读文献，nlpers的作者曾计划在之后的博客中列出一些领域的“必读（must reads”)文献，这的确是...)
  28. 20:00 2009年11月4日 ‎最大熵工具包的使用 (历史) ‎[3,066字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 最大熵是自然语言处理中经常用到的一种统计方法。网上也有很多最大熵方面的工具包，目前大家用得最多的应该是张乐博士写的最大熵工具...)
  29. 20:37 2009年10月19日 ‎HMM学习最佳范例二：生成模式 (历史) ‎[4,587字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: <strong>二、生成模式（Generating Patterns）</strong> 1、确定性模式（Deterministic Patterns） 　　考虑一套交通信号灯，灯的颜色变化序列依次是红色-...)
  30. 20:34 2009年10月19日 ‎HMM学习最佳范例一：介绍 (历史) ‎[2,776字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 隐马尔科夫模型（HMM）依然是读者访问“我爱自然语言处理”的一个热门相关关键词，我曾在《HMM学习最佳范例与崔晓源的博客》中介绍过...)
  31. 21:58 2009年10月18日 ‎NLP会议档次 (历史) ‎[1,516字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: NLP方向的会议，我个人认为的档次分别（不一定对） 1档 ACL（每年开）：当之无愧的第一名。 有时候，NLP的人也投IJCAI：AI的大牛会。 或者...)
  32. 23:13 2009年10月14日 ‎如何学习自然语言处理 (历史) ‎[4,920字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　nlpers上有几篇“Getting Started in X”，其中X分别是nlp（自然语言处理），summarization及sequence labeling，觉得写得不错，尤其是对初学者有一定...)
  33. 21:39 2009年10月13日 ‎自然语言处理的重要会议和期刊 (历史) ‎[576字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: ~ 会议 ~ 1. Association for Computational Linguistics, ACL (有年会论文集) 2. European Association for Computational Linguistics, EACL （有年会论文集） 3. International ...)
  34. 21:29 2009年10月13日 ‎自然语言处理学习笔记二 (历史) ‎[3,962字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 很久没有继续这个系列。其实电脑里有很多草稿，只是改了删，删了改，到最后就没有信心写下去，这就是拖拉的坏处……也有原因是接触nlp...)
  35. 21:25 2009年10月13日 ‎自然语言处理学习笔记一 (历史) ‎[3,384字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 现在市面上比较流行的国外自然语言处理教材有三种: 《统计自然语言处理基础》，Chirstopher D.Manning（Stanford) 等著，苑春法等译，电子工业出...)
  36. 22:19 2009年10月10日 ‎基于字标注的中文分词方法 (历史) ‎[4,245字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　本文节选自黄昌宁老师和赵海博士在07年第3期《中文信息学报》上发表的《中文分词十年回顾》，旨在介绍目前比较流行的基于字标注的...)
  37. 22:17 2009年10月10日 ‎Franz Josef Och (历史) ‎[5,945字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 统计机器翻译成长的这二十年来，最具传奇色彩的人物当首推Franz Josef Och了，网上也散落着他统计机器翻译第一人的一些片段。查了一下，关...)
  38. 15:40 2009年6月29日 ‎自动作文评分与自然语言处理 (历史) ‎[10,521字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　前些天一个学弟发邮件咨询有关自动作文评分的问题，在了解了这是他们导师布置的一个任务后，出于做统计机器翻译的惯性思维，我马...)
  39. 15:36 2009年6月29日 ‎关注第五届全国机器翻译研讨会 (历史) ‎[4,043字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　去年11月底曾去自动化所参加了“第四届全国机器翻译研讨会”，印象深刻，并因此写了一篇《第四届机器翻译研讨会感受》。转眼间...)
  40. 15:34 2009年6月29日 ‎Ubuntu 64位系统下SRILM的配置详解 (历史) ‎[4,193字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　这篇文章是师弟YYL写给52nlp的。实验室机器的cpu是intel 64位的，而我安装的是Ubuntu8.10的32位版本，因此《Ubuntu8.10下moses测试平台搭建全记录...)
  41. 15:30 2009年6月29日 ‎自然语言处理公司巡礼七：Language Weaver (历史) ‎[4,094字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　这里曾经谈过机器翻译的行业老大Systran，今天再谈谈机器翻译行业的后起之秀Language Weaver!这两家公司相似的地方在于都源自于大学的实...)
  42. 11:57 2009年6月29日 ‎ACL Anthology 姊妹篇：ACL Anthology Network (历史) ‎[3,353字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　还是先从评论说起，计算所刘洋师兄昨天在《最有影响力的自然语言处理论文》下留言： 　　“在这方面，一个比较好的资源是ACL Antholo...)
  43. 11:54 2009年6月29日 ‎最有影响力的自然语言处理论文 (历史) ‎[3,539字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　最近有时间我会从前往后阅读nlper这个博客，发现“Most Influential NLP Papers”这篇文章比较有参考价值，不过写于06年初，稍早一些，但是真...)
  44. 11:48 2009年6月29日 ‎ACL09 Full Paper录用情况 (历史) ‎[3,132字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　ACL会议（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主...)
  45. 11:43 2009年6月29日 ‎自然语言处理及计算语言学常见缩略语 (历史) ‎[4,082字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　本文根据ACL Wiki上的“Acronyms – the ABCs of CL and NLP”进行翻译整理，个别缩略语把握不准没有翻译，欢迎补充！ ACL = Association for Computationa...)
  46. 11:37 2009年6月29日 ‎欧洲议会平行语料库介绍 (历史) ‎[4,385字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　平行语料库对于统计机器翻译(SMT)的研究至关重要，欧洲议会平行语料库是目前互联网上可免费获取的非常规范的平行语料库。本文主要...)
  47. 11:34 2009年6月29日 ‎HMM学习最佳范例与崔晓源的博客 (历史) ‎[3,192字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　“HMM学习最佳范例”与“崔晓源的博客”本来是不搭边的，由于自己花了几乎一个晚上浏览崔师兄的博客，没有时间写文章了，所以最终...)
  48. 11:15 2009年6月29日 ‎SMT经典再回首之Brown90:强大的作者阵容 (历史) ‎[5,965字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　上次说到Brown当时是工作在IBM语音识别实验室的，我们还是先看看Google吴军“数学之美”系列中是如何介绍当时IBM华生实验室语音识别小...)
  49. 11:10 2009年6月29日 ‎SMT经典再回首之Brown90:统计机器翻译与语音识别 (历史) ‎[3,939字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　今天我们谈一谈统计机器翻译与语音识别的关系。吴军在《数学之美系列八：贾里尼克的故事和现代语言处理》中提到： 　　“七十年...)
  50. 08:11 2009年6月29日 ‎SMT经典再回首之Brown90:远见卓识 (历史) ‎[4,810字节] ‎52nlp (Talk | 贡献) (新页面: 　　最近在做毕业论文，又回头仔细阅读统计机器翻译（SMT）的相关论文。重读经典的过程发现了一些当初读的时候根本无法体会的东西，于...)

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